Joaquín Berenguer (Rocafort, 21 anys) i Sergio Tordera (Picanya, 21 anys) guanyen la categoria general dels II Premis Nacionals d'Inteligència Artificial, celebrats dins el marc del Samsung Innovation Campus, amb el seu projecte LiveR, una eina que millora els processos de trasplantament hepàtic.
- Joaquín Berenguer de Rocafort i Sergio Tordera de Picanya, amb 21 anys, s'emporten la categoria general dels II Premis Nacionals d'IA.
- LiveR analitza variables clíniques per optimitzar l'assignació de donants i receptors en trasplantaments hepàtics, recolzant la decisió dels metges.
- Entre 1997 i 2014 el 50% dels trasplantaments hepàtics incloïen hepatitis C; des de 2015 aquest percentatge ha caigut al 7%.
Com funciona LiveR per optimitzar els trasplantaments hepàtics?
LiveR es basa en diversos models d'intel·ligència artificial que processen dades de donants i receptors, com l'edat, el grup sanguini, la gravetat de la malaltia i altres indicadors mèdics. El sistema genera una llista prioritzada que indica quins emparellaments ofereixen la millor probabilitat de supervivència de l'òrgan. Segons explica Sergio Tordera, "LiveR aplica diversos models d'IA per ajudar els metges a decidir, entre tota la llista de receptors, quina és la millor relació per a la supervivència del fetge". Els professionals de l'Hospital Universitari i Politécnic La Fe revisen les recomanacions i prenen la decisió final, de manera que la IA actua només com a suport i no substitueix el judici clínic.
Aquesta col·laboració entre la UPV i el premi nacional d'IA es va desenvolupar dins el programa de formació del Samsung Innovation Campus, combinant coneixements de matemàtiques, programació en Python i tècniques avançades de machine learning, incloent aprenentatge supervisat i no supervisat, deep learning i xarxes neuronals.
Quina influència té la reducció de la hepatitis C en els models d'IA de LiveR?
Els creadors de LiveR han actualitzat les bases de dades que alimenten els seus models. Originalment, entre 1997 i 2014, el 50% dels pacients trasplantats patien hepatitis C, una condició que afectava significativament els resultats postoperatius. Des de 2015, amb l'arribada de tractaments farmacològics que curen la majoria dels casos, aquest percentatge ha descendit al 7%. Aquesta evolució ha modificat les variables més rellevants en els algoritmes, passant d'un enfocament centrat en el virus C a altres factors clínics.
El canvi epidemiològic ha permès que LiveR ofereixi recomanacions més ajustades a la realitat actual, millorant la precisió de les prediccions i augmentant la confiança dels cirurgians en les decisions assistides per la IA.
Quins són els propers passos per al projecte LiveR?
Segons Joaquín Berenguer, el següent repte és fer que LiveR sigui una IA explicable, és a dir, que els metges puguin entendre quines variables influeixen més en les prediccions. L'equip pretén analitzar les fonts de dades i validar les conclusions amb els professionals de La Fe per garantir que el sistema s'alinea amb les pràctiques clíniques. També volen ampliar l'abast del projecte a altres hospitals i centres de trasplantament, amb l'objectiu de replicar l'èxit a nivell nacional.
El suport de la comunitat acadèmica i sanitària, junt amb el reconeixement del premi nacional d'IA, posiciona LiveR com una eina prometedora per reduir les complicacions post-trasplantament i millorar la qualitat de vida dels pacients hepàtics a València i més enllà.